Corsi ad-hoc su tutte le tecnologie opensource di cui ci occupiamo. Teoria, lab pratici su ambienti demo preparati, training on-the-job. In aula nei tuoi uffici o da remoto. Costruiti intorno alle persone in sala, non a un catalogo.
Stesso contenuto, forma diversa. Spesso i progetti formativi combinano due o tutti e tre i formati lungo il percorso.
Nei tuoi uffici. Lavagna, proiettore, energia in sala. Ideale per team nuovi, kickoff di percorsi multi-settimana o intensivi full-week.
Sessioni video live, ambienti condivisi raggiungibili da qualsiasi browser. Stesso docente, stessi lab, stessa Q&A — più semplici da distribuire nel tempo.
Un nostro ingegnere lavora a fianco del tuo team sui sistemi reali per un periodo definito. Si fa pair-build, code review, gestione di incident reali. Il team impara facendo esattamente quello che farà dopo.
Ogni corso si costruisce sulle persone in sala — livello di partenza, sistemi reali, obiettivi del loro responsabile. Non distribuiamo slide generiche.
Un’ora con manager e team-lead. Chi partecipa, livello attuale, obiettivi concreti, time budget, preferenze sul formato.
Assessment online breve per ciascun partecipante. Mappiamo dove sta ognuno, così l’agenda ha la giusta pendenza — niente esperti annoiati, niente principianti persi.
Scriviamo l’agenda e prepariamo l’ambiente demo — replicando (dove utile) la vostra architettura reale: stesse versioni, stessi pattern, stessi nomi. Inviata in revisione prima del kickoff.
Sessioni erogate, registrazioni archiviate, ambiente lab lasciato attivo 30 giorni dopo il corso. Form di feedback, report finale allo sponsor, raccomandazioni sui prossimi passi.
Sotto le aree che copriamo più di frequente. Ognuna diventa un percorso da 1 a 5 giornate tarato sul team. Combinabili tra loro per percorsi end-to-end.
Costruire, operare e scalare cluster OpenStack o Proxmox: networking, identity, capacity planning, day-2.
Da un lab a 3 nodi a un cluster da 300 OSD: CRUSH map, RBD/CephFS/RGW, troubleshooting, tuning.
Install & upgrade RKE2 / K3s, networking (Cilium, Calico), CSI storage, fleet multi-cluster con Rancher.
Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, Mimir — dalla prima dashboard fino a scrivere exporter e alert che non mentono.
Pipeline che non marciscono nel tempo: caching, runner, dependency scanning, build di container, artefatti firmati.
Moduli, state management, drift detection, secret management con Vault, credenziali dinamiche.
Fondamenti di ArgoCD, app-of-apps, progressive delivery, poi pusho.dev per spedire la stessa release su N target.
Far girare vLLM / Ollama sulle tue GPU, costruire una pipeline RAG con LangChain o LlamaIndex, valutazione e guardrail.
Circa metà teoria, metà mani sulla tastiera. L’ambiente lab è sempre un cluster vero — non slide che parlano di un cluster.
Ogni partecipante riceve credenziali isolate e persistenti su un lab che riproduce un’architettura realistica. Resta attivo per 30 giorni dopo il corso, così il team può continuare a sperimentare anche a corso finito.
# welcome to your lab, marco.bianchi@acme $ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION lab-marco-cp1 Ready control-plane,etcd,master 7h v1.30.4+rke2r1 lab-marco-w1 Ready worker 7h v1.30.4+rke2r1 lab-marco-w2 Ready worker 7h v1.30.4+rke2r1 $ ssh lab-marco-cp1 # 8 vCPU · 16 GB RAM · Ceph-backed storage · MO datacenter $ snapshot reset --to "clean-day1" › 3 nodes reverted in 14s › environment expires: 2026-04-12 › instructor: elena.rossi@clodino.com
Il punto è che il team sappia operare, fare debug ed evolvere lo stack senza di noi in sala. Ottimizziamo per quello, ci misuriamo su quello.
